10月15日，北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）宣布完成数亿元A++轮融资。本轮融资由华德科创、南山战新投联合领投，广发信德、湖南财信产业基金、纬德信息等跟投，老股东啟赋资本持续加码。资金将用于“专用”相干光量子计算机与“通用”光量子计算机的研发、量子计算芯片工艺能力建设、在深圳南山区建设规模化专用光量子计算机制造工厂并投产运行、拓展“量子计算+AI”融合应用的商业生态等。
从应用角度，如今的量子计算已清晰分化为通用和专用两大技术阵营。通用量子计算机以实现任意量子算法为目标，依赖量子纠缠、叠加等核心特性，追求普适性计算能力。专用量子计算机则聚焦高价值、可复用的特定系列问题优化，通过定制量子物理系统提升求解效率，在NISQ（含噪声的中等规模量子计算）时代率先实现商业化落地，成为当前产业应用的主力军。
在这一双轨并进的产业图景中，玻色量子持续布局专用量子计算+通用量子计算全栈研发能力。现阶段聚焦“专用”光量子计算实用化与产业化突破，持续迭代并发布自主可控的1000专用量子比特相干光量子计算机，推动在人工智能、生物制药、金融等多领域的实用算法积累和商业订单获取。同时，长期投入面向实际需求的“通用”光量子计算机及量子-经典混合计算能力。
量子计算与人工智能的深度融合，在生物制药领域率先展现出发展潜力。玻色量子基于相干光量子计算机的量子训练方法，以量子采样替代传统吉布斯采样方法，能够大幅提升玻尔兹曼机的训练效率。合作机构基于此的成果已应用于多肽生成、小分子生成、单细胞聚类、mRNA疫苗设计优化、蛋白质多组学分析等多个场景，被证实在缩短药物研发周期、提升基因组学研究准确率、降低药物研发成本等方面发挥重要作用。
目前，玻色量子与广州国家实验室、上海交通大学、中山大学药学院、北京肿瘤医院、清华长庚医院等在蛋白质结构预测、分子相似性筛选、多肽对接、变构位点预测等场景展开实用化量子计算应用探索。此外，玻色量子还构建了“药企-高校-医院-国家实验室”四位一体合作体系，未来将与顶级高校、医院及药企携手展开深度合作、推动生态共建，共享量子算力与数据资源，加速推进药物开发和临床验证的进程。
玻色量子创始人文凯、马寅共同表示，本轮融资后，玻色量子将继续深化在“量子计算+AI”领域的技术布局与生态建设，不仅加速推动生命科学基础研究和药物发现行业向精准、高效的研发范式迈进，还将全面推进实用化量子计算在各行各业的场景落地。
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